Analysiere reale Forschungsdaten und entwickle gemeinsam mit anderen neue Ansätze für ein besseres Verständnis des Post-COVID-Syndroms.

Vom 19. bis 21. August 2026 veranstaltet das Institut für digitale Gesundheitsdaten Rheinland-Pfalz (IDG RLP) gemeinsam mit der Universitätsmedizin Mainz den zweiten Datathon DECODE PCS 2026 im Rahmen des Forschungsprojekts EPIC-AI.

Nach dem erfolgreichen Auftakt im vergangenen Jahr geht DECODE PCS in die nächste Runde. Im Mittelpunkt stehen die Validierung, Integration und Weiterentwicklung bestehender Analyseansätze sowie die Entwicklung robuster Modelle für ein besseres Verständnis des Post-COVID-Syndroms (PCS). Der Datathon ist Teil eines mehrstufigen Forschungsansatzes innerhalb von EPIC-AI, bei dem Datathons gezielt zur Generierung und Überprüfung wissenschaftlicher Erkenntnisse eingesetzt werden.

Den Teilnehmenden stehen hochwertige, pseudonymisierte Datensätze aus der Gutenberg COVID-19-Studie (GCS), der Gutenberg Post-COVID-Studie (GPC), der COVIDOM-Studie sowie den rheinland-pfälzischen SARS-CoV-2-Surveillance- und Dokumentationssystemen zur Verfügung. Die Datensätze vereinen klinische Informationen, Symptomdaten, Laborwerte, Multi-Omics-Daten und bevölkerungsbezogene Gesundheitsdaten. Die Analyse erfolgt in der geschützten Forschungsumgebung der Datenplattform PHAIEOM.

Der Datathon richtet sich an Forschende, Mediziner, Data Scientists sowie Studierende mit Erfahrung in der Datenanalyse, die ihre Expertise in einem interdisziplinären Umfeld einbringen und gemeinsam innovative Analyse- und Visualisierungsmethoden für die Post-COVID-Forschung entwickeln möchten. Eine Teilnahme ist sowohl im Team als auch als Einzelperson möglich. Einzelteilnehmende werden bei der Teamfindung vor Ort unterstützt.

Das erwartet Dich

• Hochwertige pseudonymisierte Forschungsdaten aus etablierten COVID-19-Kohorten und Surveillance-Systemen
• Interdisziplinäre Zusammenarbeit mit Expert aus Wissenschaft, Medizin und Data Science
• Drei Tage intensives Arbeiten an wissenschaftlichen Fragestellungen
• Präsentation der Ergebnisse vor einer Fachjury mit anschließender Preisverleihung
• Austausch und Networking beim gemeinsamen Get-together