TextMining von Meldungstexten für einheitliche Klassifikationen (TeMeK)
In diesem Projekt werden KI-Methoden zum automatisierten Extrahieren und Validieren strukturierter Informationen aus komplexen Freitexten, insbesondere aus Pathologiemeldungen für klinische Krebsregister, untersucht.
| Laufzeit | September 2022 - August 2025 |
|---|---|
| Projektart | Förderprojekt |
| Themenbereiche | Datenauswertung, Künstliche Intelligenz |
| Projektpartner | |
| Förderung |
Projektbeschreibung
Die Daten der klinischen Krebsregister werden mit dem Ziel erhoben, die Versorgung von Krebspatientinnen und -patienten zu verbessern. Dies erfordert eine exzellente Datenqualität und Aktualität. Die in den Meldungen an die Krebsregister enthaltenen komplexen Freitexte – insbesondere Pathologie- und molekularpathologische Befunde – müssen extrahiert werden, was derzeit mit erheblichem manuellem Aufwand verbunden ist. Um diesen Prozess zu optimieren, werden im TeMeK-Projekt Methoden der künstlichen Intelligenz untersucht, angepasst und weiterentwickelt, um eine einheitliche, valide und effiziente Informationsextraktion zu ermöglichen.
Erwartete Ergebnisse
KI gestützte, einheitliche Extraktion relevanter Information aus Pathologie-Befunden.
Projektleitung und -koordination:
Klinische Landesregisterstelle Baden-Württemberg GmbH
Geschäftsführer: Prof. Dr. med. Marco Halber
Birkenwaldstraße 149, 70191 Stuttgart
Aktualisierungen und Fortschritte:
- Erste Ergebnisse zur Verbesserung der Erkennung von Pathomeldungen liegen vor.
- Erweiterung des Datenbestandes zur Extraktion weiterer Features
Projektmeilensteine:
| Meilenstein | Beschreibung | Zeitpunkt |
|---|---|---|
| M0.1 | Kick-Off | t0 |
| M0.2 | Jahres Review I | t0+12 |
| M0.3 | Jahres Review II | t0+24 |
| M0.4 | Abschluss Review | t0+36 |
| M1.1 | Datenschutz-Begutachtung überall komplett | t0+6 |
| M1.2 | Test-Datenpool bereit | t0+14 |
| M1.3 | Quantitative Erweiterung | t0+28 |
| M1.4 | Qualitativer Abgleich erfolgt | t0+28 |
| M2.1 | Klassifikation Standardentitäten erfolgt | t0+6 |
| M2.2 | Konflikterkennung erfolgt | t0+18 |
| M2.3 | Zusatzmodule klassifiziert | t0+30 |
| M3.1 | Zeichenbasierte Klassifikatoren erstellt | t0+8 |
| M3.2 | Kontextbasierte Klassifikatoren erstellt | t0+16 |
| M3.3 | Klassifikatoren für häufige Entitäten erstellt | t0+26 |
| M3.4 | Verfahren für Varianten untersucht | t0+34 |
| M3.5 | Kombinationsmöglichkeit mit AF2 untersucht | t0+34 |
| M4.1 | M1.1 | t0 |
| M4.2 | M1.2 | t0+12 |
| M4.3 | M1.3 | t0+24 |
| M4.4 | M1.4 | t0+36 |