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DataDoc(k)

Mit DataDoc(k) entsteht ein rheinland-pfälzisches Netzwerk, das Akteure aus Forschung, Versorgung und Infrastruktur zusammenführt. Dadurch werden Kompetenzen gebündelt, Doppelarbeit vermieden und Synergien geschaffen.

Laufzeit seit November 2025
Projektart Förderprojekt
Themenbereiche Öffentlicher Gesundheitsdienst
Projektpartner

Projektbeschreibung

DataDoc(k) ist ein neues Netzwerk für datengetriebene Gesundheitsforschung in Rheinland-Pfalz – gefördert vom Ministerium für Wissenschaft und Gesundheit und angesiedelt am Institut für digitale Gesundheitsdaten RLP. Hier kommen Wissenschaft, Versorgung und Praxis zusammen, um den verantwortungsvollen und innovativen Umgang mit Gesundheitsdaten voranzubringen. Gesundheitsdaten sind ein entscheidender Rohstoff für die Medizin von morgen. Sie ermöglichen neue Therapien, bessere Behandlungswege und ein tieferes Verständnis von Krankheitsverläufen. Damit aus Daten tatsächlich Fortschritt wird, braucht es Strukturen, Standards und den Austausch zwischen allen Beteiligten. DataDoc(k) bietet genau dafür eine Plattform.

Ziel ist es, vorhandene Datenbestände sichtbar zu machen, Institutionen miteinander zu verknüpfen und konkrete Lösungen, um Gesundheitsdaten für Forschung und Versorgung nutzbar zu machen, zu entwickeln. Aus Daten sollen handfeste Erkenntnisse und Verbesserungen für die medizinische Versorgung werden. DataDoc(k) schafft dafür Räume zum Austausch, stellt Best Practices vor und bietet Veranstaltungen, die Theorie und Praxis miteinander verbinden. So wird ein nachhaltiges Ökosystem aufgebaut, das den hohen Anforderungen an Ethik, Sicherheit und Qualität gerecht wird – und gleichzeitig den wissenschaftlichen Fortschritt in Rheinland-Pfalz sichtbar vorantreibt. 

Weitere Informationen zu DataDoc(k)

 

Projektleitung und -koordination:

Juliane Tatusch: tatusch[at]idg-rlp.de

 

Projektmeilensteine:

DataSlam: Der erste DataSlam des Netzwerks DataDoc(k) am 13.11.2025 im Kontrast KITCHEN & BAR in Mainz war ein voller Erfolg! Mit rund 55 Gästen wurde datengetriebene Gesundheitsforschung durch kreative, humorvolle und zugleich fachlich starke Beiträge rund um Gesundheitsdaten auf den Punkt gebracht! 

Mehr zum DataSlam