Das Forschungskolleg AI-DPA der Hochschule Mainz verfolgt das Ziel, Abläufe in unterschiedlichen Branchen mithilfe von Künstlicher Intelligenz (KI) zu verbessern und effizienter zu gestalten. Das IDG ist hier als Datenpartner aktiv.
| Laufzeit | Januar 2024 - Dezember 2026 |
|---|---|
| Projektart | Kooperation |
| Themenbereiche | Datenanalyse, Datenauswertung |
| Projektpartner |
Projektbeschreibung
Das AI-DPA steht für “Analyse und Interpretation von unstrukturierten Daten und Prozessen in zwei- und dreidimensionalen Anwendungsszenarien mit Machine Learning” Im Mittelpunkt stehen dabei Predictive Process Monitoring (PPM) sowie fortgeschrittene Datenanalysemethoden. Dadurch soll die Leistungsfähigkeit und Wirksamkeit in verschiedenen Anwendungsfeldern nachhaltig gesteigert werden. Das IDG unterstützt das AI-DPA als Datenpartner.
Erwartete Ergebnisse
- Prozessanalyse über verschiedene Domänen hinweg: Identifikation und Analyse von Schlüsselprozessen in unterschiedlichen Sektoren, um Optimierungspotenziale aufzudecken.
- Entwicklung von KI-Algorithmen: Konzeption von Algorithmen, die aus großen Mengen unstrukturierter Daten wertvolle Informationen extrahieren und für Analysen aufbereiten.
- Verbesserung der Datenzugänglichkeit: Entwicklung von Methoden zur Optimierung der Zugänglichkeit und Nutzbarkeit von Daten für diverse Use Cases.
- Prozessvorhersage und -verbesserung: Erstellung von Algorithmen zur Analyse und Vorhersage von Prozessabläufen, um Entscheidungsprozesse zu unterstützen.
Projektleitung und -koordination:
AI-DPA wird von sechs Professoren der Hochschule Mainz und Universität Koblenz geleitet
Projektmeilensteine:
Best-Paper Award beim PODS4H Workshop der ICPM 2024